البنية التحتية السحابية للذكاء الاصطناعي
سحابة على مقاس أحمال عمل الذكاء الاصطناعي.
البنية التحتية السحابية للذكاء الاصطناعي هي الأساس الحوسبي الآمن والقابل للتوسّع الذي تعمل عليه أنظمة الذكاء الاصطناعي: التزويد والشبكات والتخزين والأمن وخطوط النشر التي تنقل النماذج من دفتر ملاحظات إلى إنتاج موثوق. تصمّم MedGAN AI هذا وتديره على AWS عبر فريق معتمَد من AWS.
أحمال عمل الذكاء الاصطناعي ليست أحمال عمل ويب عادية. فحوسبة GPU ونقل البيانات واسع النطاق والحوكمة الصارمة تغيّر البنية المعمارية. نبني سحابة مصمّمة بحجم مناسب للذكاء الاصطناعي: موفّرة للتكلفة، وقابلة للمراقبة، وآمنة، وجاهزة للامتثال منذ اليوم الأول، لا مُعدّلة لاحقًا بعد وقوع حادث.
من عمّان، الأردن، نصمّم السحابة ونشغّلها لعملاء في منطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا وعلى مستوى العالم، مانحين ذكاءك الاصطناعي الأداء والمرونة اللذين يحتاجهما مع إبقاء بياناتك محكومة وإنفاقك تحت السيطرة.
لماذا تحسم البنية التحتية النتيجة.
حتى أفضل النماذج تتعثّر من دون أساسٍ يشغّلها بموثوقية وأمان وكلفة معقولة على نطاق واسع.
95%
من مشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدي التجريبية في المؤسسات لا تحقّق أي عائد تجاري قابل للقياس.
المصدر: MIT
نمنح الذكاء الاصطناعي موطنًا بمستوى إنتاجي على AWS، آمنًا وقابلًا للتوسّع وللمراقبة منذ أول نشر.
30%
من مشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدي يجري التخلّي عنها بعد مرحلة إثبات المفهوم.
المصدر: Gartner
بنية معمارية جاهزة للامتثال وضوابط تكلفة مدمجة، كي لا يعني التوسّع فقدان السيطرة أبدًا.
ما الذي يتضمّنه.
هندسة سحابية متكاملة للذكاء الاصطناعي، يصمّمها وينشرها ويشغّلها فريق معتمَد من AWS.
تصميم البنية المعمارية السحابية
بنية معمارية على AWS مبنية لغرض أحمال عمل الذكاء الاصطناعي: حوسبة GPU وخطوط بيانات وشبكات وأمن مصمَّمة معًا.
Infrastructure-as-Code
بنية تحتية قابلة لإعادة الإنتاج وخاضعة للتحكّم بالإصدارات باستخدام Terraform وCloudFormation، بحيث تكون البيئات متّسقة وقابلة للتدقيق.
نشر النماذج وعمليات MLOps
خطوط تنقل النماذج إلى الإنتاج بموثوقية، مع إدارة إصدارات وتراجع وتدفّقات إعادة تدريب مؤتمتة.
تعزيز الأمن والامتثال
ضوابط وصول وتشفير وإعدادات جاهزة للامتثال مدمجة منذ اليوم الأول، لا مُضافة لاحقًا.
تحسين التكلفة والتوسّع التلقائي
قياس صحيح للموارد وتوسّع تلقائي وضوابط تكلفة ذكية تُبقي الأداء عاليًا والإنفاق السحابي قابلًا للتنبّؤ.
المراقبة والاستجابة للحوادث على مدار الساعة
مراقبة مستمرّة وتنبيهات واستجابة للحوادث كي تُكتشف المشكلات وتُحلّ قبل أن تصل إلى مستخدميك.
من التقييم إلى التشغيل الدائم.
التقييم
نراجع أحمال عملك وبياناتك ومتطلبات الأمن والامتثال.
التصميم المعماري
نصمّم بنية معمارية على AWS بحجم مناسب لأحمال عمل ذكائك الاصطناعي وميزانيتك.
التزويد
نبنيها باستخدام Infrastructure-as-Code، فتكون قابلة لإعادة الإنتاج وآمنة وقابلة للتدقيق.
التشغيل والتحسين
نراقب ونعزّز ونحسّن التكلفة على مدار الساعة مع توسّع استخدامك.
ما الذي نشغّله على السحابة.
سواء أكنت تنشر نموذجك الأول أم تتوسّع إلى حركة إنتاجية، فلا بدّ أن يصمد الأساس.
نشر النماذج وخدمتها
بنية تحتية موثوقة ذاتية التوسّع تخدم نماذجك في إنتاج العالم الحقيقي وتصمد حين يصل الطلب.
الترحيل إلى AWS
نقل أحمال عمل الذكاء الاصطناعي والبيانات القائمة إلى بيئة AWS آمنة ومصمَّمة بإتقان.
أحمال العمل الحسّاسة للامتثال
بيئات محكومة وقابلة للتدقيق للبيانات ذات متطلبات الأمن الصارمة.
إنقاذ التكلفة وتحسينها
كبح الإنفاق السحابي المنفلت دون التضحية بالأداء أو الموثوقية.
سياق محلي، بمعايير هندسية عالمية.
مقر MedGAN AI في عمّان، الأردن، ونخدم عملاء عبر منطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا والعالم. نجمع بين فهم الأسواق والتشريعات المحلية والممارسات الهندسية العالمية، بتحقّق كعضو في NVIDIA Inception وتنفيذ من فريق معتمد من AWS.
- عضو في NVIDIA Inception، بهندسة ذكاء اصطناعي مُتحقَّق منها تقنياً
- فريق معتمد من AWS لتنفيذ سحابي آمن وقابل للتوسّع
- نخدم منطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا وعملاء عالميين من عمّان
البنية التحتية السحابية للذكاء الاصطناعي، بإجابات واضحة.
البنية التحتية السحابية للذكاء الاصطناعي هي الأساس الحوسبي الآمن والقابل للتوسّع الذي تعمل عليه أنظمة الذكاء الاصطناعي: حوسبة وتخزين وشبكات وأمن وخطوط النشر التي تنقل النماذج إلى الإنتاج. تصمّم MedGAN AI هذا وتديره على AWS من أجل الأداء والأمن والتوسّع.
لنبدأ رحلتك مع الذكاء الاصطناعي.
احجز استشارة مجانية واكتشف كيف يمكن لـ MedGAN AI أن تحوّل عملياتك.